문서 분석 및 요약 AI 시스템 구축
- 문서분할 에이전트 - 섹션별 텍스트 처리
- 요약 에이전트 - LLM 활용 핵심 요약
- 질의응답 에이전트 - 문서 기반 Q&A
- 의견분석 에이전트 - 감성 분석 및 키포인트
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AI Multi-Agent 서비스 프로젝트
이론은 최소화하고 실무는 최대화!
매주 결과물이 나오는 100% 프로젝트 중심 커리큘럼
9주 동안 단계별로 AI 역량을 쌓아갑니다
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교육기간 총 2.5개월(180시간) 동안
진행돼요. -
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수강료 전액 지원 전액 국비 지원으로
무료로 참여할 수 있어요. -
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AI Tool 지원 수강 기간 중 툴 구독을
무료로 지원해요. -
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노트북 지원 참여자에게
노트북을 제공해요. -
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디지털 배지 발급 수료 시 인증 배지를
받을 수 있어요. -
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최신 AI 기술로 기업의 실제 문제를 해결하는 멀티 에이전트 프로젝트,
퇴사하지 않고 커리어 성장까지 9주면 충분!
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K-디지털 AI Multi-Agent 과정은 재직자 대상 9주 집중 과정으로, 다음 조건에 해당하는 분들에게 최적화되어 있습니다.
IT 개발 또는 서비스 기획 경력 재직자
Python 프로그래밍 기초 지식 보유자
AI 서비스 개발에 관심이 있는 현업 종사자
평일 저녁, 주말 시간을 투자하여
성장을 원하시는 분
퇴근 후 9주동안 업무에 지장 없이
AI 멀티 에이전트 능력을 성장
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개발 역량 확장을
희망하시는 분
현재 보유한 기술 스택을
AI 영역으로 확장하여 더 높은
가치를 창출할 수 있습니다.
AI 활용 역량을
습득하길 원하시는 분
업무 현장에서 AI를 실제로
활용하여 생산성과 효율성을
높일 수 있습니다.
실무 중심의 학습을
추구하시는 분
이론적 지식보다는 실제 현장에서
바로 적용 가능한 실용적 기술을
습득할 수 있습니다.
why is AI multi-agent? 왜 지금 AI 멀티 에이전트인가?
현재 AI 분야에서 가장 주목받는 기술인 Multi-Agent 시스템은 여러 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 업무를 효율적으로 처리하는 차세대 AI 기술입니다.
ChatGPT와 같은 단일 AI를 넘어서는 혁신적 접근법으로, 기업들이 가장 필요로 하는 핵심 기술입니다.
AI 에이전트 - 대규모 LLM 앱 구축 및 호스팅
AI 에이전트 - 대규모 LLM 앱 구축 및 호스팅
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국내 AI시장
2021년 8,072억 원 → 2027년 4조 4,630억 원 (연 평균 14.9% 성장)
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글로버 AI시장
2021년 886억 달러 → 2027년 6,007억 달러 (연 평균 38.1% 성장)
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국내 AI기업 매출액
2020년 1,9조 원 → 2022년 3.9조 원 (3년 평균 42.7% 증가)
key features AI 분야로 전환하고 싶지만, 어떤 길을 선택해야 할지 고민되시나요?
AI 학습의 시작점이 명확하지 않아 혼란스러워요
다양한 AI 기술들 중 어떤 것부터 배워야 실무에 도움이 될지 방향성이 부족합니다
멀티에이전트, RAG같은 최신 기술이 낯설고 어려워요
새로운 AI 기술들의 실제 구현 방법과 비즈니스 적용 사례를 이해하기 어렵습니다
기본 개발 경험은 있지만 AI 프로젝트 경험이 부족해요
일반적인 개발과 AI 개발의 차이점을 모르겠고 실제 프로젝트 진행이 막막합니다
클라우드와 MLOps까지 포함한 종합적인 AI 역량이 필요해요
단순한 모델 개발을 넘어 실제 서비스 운영까지 가능한 통합 역량을 갖추고 싶습니다
실무에 바로 적용 가능한 AI, 퇴근 후 체계적인 학습 과정으로 배워보세요!
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직업과 병행할 수 있어요!
- 현직 유지하면서 체계적 AI 학습
- 평일 저녁 19:00 이후, 주말 활용
온라인 교육 - 퇴사 없이 커리어 도약 가능
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실제 기업 프로젝트를 경험해
볼 수 있어요!- 퇴사 없이 커리어 도약 가능
- 이론이 아닌 현실적 문제 해결 과정
- 다양한 AI 실무 경험 축적
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피드백을 받을 수 있어요!
- 현직 AI 전문가 튜터의 코드 리뷰
- 프로젝트 멘토링 제공
다양한 AI 실무 경험을 축적할 수 있습니다.
curriculum
이론은 최소화하고 실무는 최대화
매주 결과물이 나오는 100% 프로젝트 중심 커리큘럼
9주 동안 단계별로 AI 역량을 쌓아갑니다.
각 프로젝트는 실제 기업 환경에서 바로 활용할 수 있습니다.
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데이터 분석 및 AI 추천 시스템 구축
- 데이터수집 에이전트 - 실시간 시장/쇼핑 데이터
- 뉴스분석 에이전트 - 금융 뉴스 감성 분석
- 추천최적화 에이전트 - ETF/상품 추천
- 리스크관리 에이전트 - 변동성 및 효율성 예측
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AI 고객 상담 시스템 구축
- 질문분류 에이전트 - 문의 카테고리 자동 분류
- FAQ검색 에이전트 - 기존 DB 빠른 답변
- 상품추천 에이전트 - 맞춤 상품 추천
- 감정분석 에이전트 - 고객 감정 감지 및 응대 전략
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멀티 에이전트 기반 AI 서비스 구축
- 통합 서비스 - 문서분석/금융AI/고객상담 선택
- API 서비스화 - RESTful API 구축
- 프론트엔드 연동 - 사용자 인터페이스
- 클라우드 배포 - AWS 서버리스 환경
주요 핵심 툴
| 주요 학습 AI 모델 API | 핵심 AI 라이브러리 |
|---|---|
| OpenAI API | LangChain |
| Anthropic Claude API | LangGraph |
| Google Gemini API | OpenAI API |
| Cohere API | Anthropic Claude API |
| Hugging Face Transformers |
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퇴근 후 9주 완성!
100% 비대면 온라인 강의로, 장소에 구애받지 않고
실무 프로젝트에 도전하세요
평일 월~목요일 19:30~20:30 토요일 09:00~18:00
재직자 AI Multi-Agent 스케줄
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- 재직자 도약과정 소개 및 프로젝트 학습 소개
- MAS와 기존 단일 에이전트 시스템의 차이
- LangChain+LangGraph를 활용한 멀티에이전트 구조 설계
- 이벤트 기반 비동기 아키텍처 이해
- LangChain+LangGraph 설치 및 셋업
- FastAPI+LangGraph를 이용한 AIAPI개발
- 기초gRPC기반 멀티에이전트 서비스 구성
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- 문서크롤링&PDF,DOCX 등 다양한 문서 형식처리
- 벡터 데이터베이스 (FAISS,ChromaDB)활용
- RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)검색 최적화
- 문서분할에이전트 : 섹션별텍스트처리
- 요약에이전트 : LLM을 활용한 중요 포인트 요약
- 질의 응답 에이전트 : 문서기반 Q&A
- 의견 분석 에이전트 : 감성 분석 및 키 포인트 제공
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주제 1 : 금융 데이터 분석 및 AI투자 추천 시스템 구축
- 'Yahoo Finance, Alpha Vantage API 활용하여 주식/ETF 데이터 수집
- 시계열 분석 기법 (이동 평균, 변동성 분석) 적용
- 데이터 수집 에이전트 : 실시간 시장 데이터 수집
- 뉴스 분석 에이전트 : 금융 뉴스 감성 분석
- 포트폴리오 최적화 에이전트: 투자 성향 기반 ETF 추천
- 리스크 관리 에이전트 : 변동성 및 리스크 예측
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주제 2 : 커머스 데이터분석 및 AI 추천시스템 구축
- Shoping data 수집
- 시계열 분석 기법 (이동 평균, 변동성 분석) 적용
- 데이터 수집 에이전트: 실시간 쇼핑 데이터 수집
- 커머스 판매에이전트: 쇼핑 판매 데이터 분석
- 포트폴리오 최적화 에이전트:판매 데이터기반 추천시스템
- 판매관리 에이전트: 커머스 판매 및 효율성 예측
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- Retrieval-Augmented Generation (RAG) 기반 FAQ 검색
- 고객 문의 유형 분석 (텍스트 분류 모델)
- 질문 분류 에이전트 : 고객 문의 카테고리 자동 분류
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- FAQ 검색 에이전트 : 기존 DB에서 빠른 답변 검색
- 상품 추천 에이전트 : 고객 성향 분석 후 맞춤 상품 추천
- 감정 분석 에이전트: 고객 감정(불만, 만족 등) 감지 및 응대 전략 변경
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- 문서 분석, 금융 AI, 고객 상담, AI 면접 중 선택하여 실전 프로젝트 개발
- API 기반 서비스화 (FastAPI, gRPC)
- 프론트엔드 연동 (Nuxt or Next)
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- AWS S3 + Lambda 활용한 서버리스 아키텍처
- API 배포 및 성능 최적화
- 서비스 리뷰 및 피드백
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Support Programs
어려운 코드를 누구나 쉽게 적응하도록
코드랩에서만 지원하는 프로그램
시작 전 기초 역량 강화 프로그램 지원
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개발 소통을 위한 IT용어집 제공
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코드를 보면서 외계어 듣는 기분인 당신을
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재미있는 방식으로 코딩을 할 수있게,
동기를 부여하는 퀴즈코딩으로 FUNFUN하게
시작할 수 있도록 지원합니다. -
기본지식을 쌓기 위한 온라인강의 지원
수강시작 전 사전 지식을 위해 or
수강 후 보충지식을 쌓기 위한
기본 온라인 강의를 지원합니다.
시작 후 실무 역량 강화 프로그램 지원
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코드가 두려운 당신을 위해
코딩트레이닝 지원프로그래밍 기초 스킬을 향상을 위한
코딩크레이닝을 지원합니다.
코드 두려워 하지 마세요!
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있도록 코드랩이 트레이닝 해 드립니다. -
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모든 챕터 별 프로젝트(실습) 진행
프로젝트에 직접 참여하고, 협업과 팀워크의
중요성을 경험 할 수 있습니다. 의사소통,
프로젝트 관리 및 문제 혜결 능력을 갖춥니다.
1,2,3차에 걸쳐 취업상담/이력서,자소서 작성법에는 익숙해지고
취업 특강으로 다가 올 취업에 대응하는것
그게 코드랩의 취업 치트키입니다.
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전문 커리어 코치들의
합격 전략 A to Z 1,2,3차에 걸쳐 상담/ 이력서,자소서를
직무별 작성및 완성하고
면접시 사전질문 1:1 컨설팅 진행 -
수강생 니즈를 분석해
구인공고 공유 및 추천 코드랩 협약기업 및
기업 구인내용을 확인하여
개인별 맞는 기업을 매칭 -
온/오프라인
취업 특강 채용 트렌드와 면접 커뮤니케이션 등
취업 전략에 대한 특강을
진행하여 다가올 취업에 대응 -
취업 후에도 미취업자도
지속적인 관리 취업후에도 근로계약서 작성 여부,
커리어 설계 / 미취업자도 수료후
6개월까지 취업지원
재직자 AI Multi-Agent
서비스 프로젝트
10초 안내받기arrow_right
최신 AI 기술로 기업의 실제 문제를 해결하는 멀티 에이전트 프로젝트
퇴사하지 않고 커리어 성장까지, 9주면 충분!
실시간 전화문의 상담
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